Ученые из Тюменского государственного университета придумали новый подход в области машинного обучения. Специалисты уверены, что в будущем искусственный интеллект (ИИ) должен мыслить, отталкиваясь от исследований в различных областях, включая математику, физику, психологию и философию. Это позволит ИИ мыслить более абстрактно и застрахует его от возможных ошибок.
На сегодняшний день ИИ применяется во многих сферах. Его уже «научили» делать прогнозы, управлять техникой, диагностировать заболевания и многое другое. Однако даже ИИ может ошибаться, поскольку в его «мозге» используется заданный набор алгоритмов, который нельзя изменить или дополнить. Ученые из Тюмени считают, что ошибок в «мышлении» искусственного интеллекта можно избежать, если научить его думать более абстрактно. Для этого специалисты намерены внедрить в ИИ философские и психологические исследования, чтобы он мог смотреть на ситуацию как бы с нескольких сторон.
Проще говоря, искусственный интеллект в своем «мозге» должен иметь несколько различных «точек зрения» для составления своей собственной. Таким образом ИИ сможет не только видеть ситуацию с разных сторон, но и выводить новые принципы и даже законы.