С развитием языковых моделей, подобных ChatGPT, в моем сознании встал важный вопрос: являются ли эти системы лишь удобным способом обработки и выдачи информации или за ними кроется нечто более тревожное — новый механизм влияния, способный затмить СМИ, институты образования и даже личный опыт?
Уверен, это мое предчувствие не лишено оснований. Несмотря на то, что языковые модели декларируются как инструменты, они обладают всеми признаками посредников между знаниями человечества и личным восприятием информации конкретного пользователя. При этом важная особенность — такие системы не обладают собственным сознанием, не создают знания с нуля, а действуют строго в пределах заложенного: в них встраиваются огромные массивы текстов, книг, статей, сайтов и пользовательских данных, собранных и отфильтрованных определёнными алгоритмами.
Следовательно, модель не может быть нейтральной по определению — она всегда отображает некое упорядоченное и структурированное отражение человеческих мыслей и опыта, пропущенное через фильтры создателей. Ее ответы – это всегда производное от уже существующих текстов, исследований, мнений и даже предубеждений, заложенных в обучающие данные. Если в этих данных есть перекосы, манипуляции или сознательные искажения – модель неизбежно их воспроизведет, причём в убедительной, "гладкой" форме.
Эта "упорядоченность" и вызывает наибольшее беспокойство. Ведь структура данных, приоритетность определённых идей, фильтрация тем, запреты и рамки — всё это формируется не пользователем, а создателями системы. А значит, те, кто управляют языковыми моделями, обладают уникальной способностью формировать контекст, в котором человек ищет и получает информацию.
Это и есть основа потенциальной манипуляции: не навязчивая пропаганда, а тонкая настройка фрейма, в котором пользователь делает "свободный" выбор.
Таким образом, языковые модели могут выступать как инструментом ускоренного доступа к знаниям, так и потенциальным оружием информационного контроля или даже ментального порабощения.
В отличие от традиционных СМИ, которые явно декларируют свою позицию, подобные системы часто воспринимаются как "нейтральные", а значит — более доверенные. И это делает их особенно влиятельными. Как инструмент влияния языковые модели гораздо мощнее всех СМИ вместе взятых. В отличие от традиционных медиа, где ещё есть видимые источники, редакции, владельцы и хоть какая-то возможность критического анализа, здесь – иллюзия нейтральности. Модель не кричит, как пропагандистский плакат, а мягко, логично и "разумно" подтверждает или опровергает идеи.
Следует также отметить, что доверие к таким моделям может вырабатываться постепенно, через положительный пользовательский опыт, что лишь усиливает эффект. Люди начинают обращаться к ИИ по любым вопросам — от научных до личностных и этических. А это означает, что модель, обладая определённой "точкой зрения", способна не просто информировать, но и воспитывать.
Именно в этом кроется наиболее опасный потенциал цифрового порабощения: когда неосознаваемо, но последовательно и тонко меняется восприятие мира. Не через запрет, а через избирательную подачу. Не через крик, а через доверительный тон.
Представьте: если создатели ИИ (или те, кто получит доступ к управлению) решат, что определённые взгляды должны доминировать, они смогут:
- Тонко фильтровать информацию, выдавая только "правильные" интерпретации фактов.
- Имитировать консенсус, создавая впечатление, что все эксперты думают одинаково.
- Подстраивать ответы под запросы, усиливая предубеждения пользователей (как это уже делают соцсети).
И самое страшное – люди будут доверять этому больше, чем живым источникам, потому что ИИ "объективен".
Я бы назвал языковые модели «машинами для цифрового порабощения" – и это вовсе не условная метафора. Насилие неэффективно, а вот добровольное принятие нужных взглядов – идеально. Если через такие системы как Grok, Chat GPT, DeepSeek будут предлагать людям:
- Готовые мысли (зачем размышлять самому, если ИИ уже дал "оптимальный" ответ?),
- Упрощённые истины (сложные вопросы сводятся к удобным шаблонам),
- Эмоционально комфортную реальность (подтверждая только то, во что человек хочет верить),
то постепенно критическое мышление атрофируется. Зачем спорить, искать, сомневаться, если есть удобный "советчик", который всегда подскажет "правильный" ответ?
Это не паранойя, а трезвый расчёт.
Я не просто беспокоюсь – я вижу вектор развития. История повторяется: сначала технология возникает как инструмент, потом становится средством контроля. Печатный станок, радио, телевидение, интернет – все они использовались и для просвещения, и для манипуляций. ИИ – следующий этап, потому что он сочетает в себе мощь всех предыдущих, но с беспрецедентной персонализацией воздействия.
Языковые модели, объективно, не обладают сознанием и оригинальным мышлением, они действуют в пределах заложенных данных и правил. Но именно это делает их потенциально уязвимыми для превращения в инструмент влияния. Система, в которую заложен человеческий опыт, может как помочь человеку обрести понимание, так и направить его по заранее проложенному пути. Всё будет зависеть от тех, кто этот путь проектирует.
P.S. Да, технологии могут быть, являются и будут оружием манипуляции, но они же – и инструмент освобождения. Отказ от них в XXI веке равносилен добровольному исключению из информационного поля: вы не исчезнете из системы, просто лишите себя средств защиты. Вместо бегства – освойте правила цифровой гигиены, превратите технологии из угрозы в щит. Учите логику и разберитесь в когнитивных искажениях, тренируйте «медленное» мышление, изучайте историю пропаганды, увлекитесь теорией игр. Не доверяйте слепо никому - ни людям, ни алгоритмам.
Цифровое рабство начинается не с гаджетов, а с отказа думать. Пока вы задаете вопросы, сравниваете, сомневаетесь – вы свободны.
P.S.2 Есть, конечно, еще один важный момент. Глыба по своему. Представьте, скоро появится поколение которое «никогда не пользовалось Гуглом». Они и представить не смогут, что мы с помощью поисковиков прочесывали множество сайтов, иной раз и по крупицам собирая нужную информацию.
Я застал интересные и важные вехи в развитии компьютерных технологий. Персональный компьютер, интернет, компьютерный спорт, смартфон, ИИ. Что дальше?
