Пока я не буду писать про то, что такое понятие. И остановлюсь на таком объективном – прикладном, экономическом понятии , как способ производства. Этот термин широко известен в марксизме, теоретической науке, где этому экономическому понятию приписывается революционная роль в социальных движениях общества. Так пар, применение паровых машин, стало тем явлением, которое способствовало развитию национальных государств, была совершена буржуазная революция, феодальный строй был низвергнут.
Другим этапом развития науки, стало изобретение электричества. Трансмиссия – привод, который широко использовался в ветряных и водяных мельницах средневековья, сменился приводом от паровой машины, приводящей ремни в движение для работы станков фабрик, где существовал один главный привод, который передавал передачу на отдельные станки.
Электричество же позволило заменить громоздкую паровую трансмиссию, так что отдельный станок имел автономный источник передачи привода для станка, чем разнообразил применение и развитие станков и инструментов. Ленинизм, как наука, тоже несомненно таит в себе революционные силы, опирающиеся на новом способе производства благодаря электрификации.
Не прошло и 100 лет с той славной революции, как мы оказались на пороге катастрофы. Но и это время не прошло даром и вновь наука даёт нам выход применить новый революционный способ производства, заключающийся в развитии науки кибернетики.
Чем так примечательна кибернетика, и почему ей должно иметь право овладеть всеми социальными областями нашей жизни, то это долгий разговор. И начнём мы с того, что обратим внимание на человека, мозг которого способен постичь понятие о себе и Вселенной, но ограничен объёмом памяти, у него малая скорость переработки информации, он медлен в обучении, для него трудны воспоминания и выборка, неизбежны искажения и пр.
Однако, нет оснований считать, что для будущих вычислительных машин, которые составляют прикладную науку кибернетики, такие ограничения будут иметь силу, для решения кардинальных естественнонаучных, технических и социальных проблем.
Одной из важных проблем, поставленных кибернетикой и комплексно решаемых современной наукой, является проблема искусственного интеллекта, которая и составляет основание для нового революционного способа производства.
«Традиционно науки о человеке (физиология, психология и др.) рассматривают человеческое сознание как природный и социальный феномен, однако вне аспекта его искусственного воспроизведения. Кибернетика благодаря созданию так называемого машинного интеллекта дает пример искусственного воспроизведения отдельных функций мышления. Важно отметить, что это приобретает решающее значение и для познания конкретных механизмов естественного (человеческого) разума».
Самое первое формальное определение выражается в его способности отражать внешний мир, выступает в значительной мере уже не природным, а социальным образованием, так как формируется в результате человеческой деятельности и в этом смысле также может быть назван искусственным.
Объективное понятие «искусственный интеллект» противоположно другому объективному понятию «естественный интеллект», но здесь нет противоречия. Однако если нам всё же необходимо найти истинное понятие, то нам следует представить эти два объективных понятия в противоречии, тогда у нас соответственно, возникнут два субъективных понятия и вот теперь, мы можем искать истину в разрешении противоречия. Потому, что противоположное означает «одно и тоже», два конца одной палки.Когда же мы взяли два субъективных понятия, как противоречивые (две отдельных палки), вот тогда мы можем, имея две отдельных вещи искать что-то третье, что объединяет их, единство и это единство может выразиться, только в понятии, как просто слово, идея, интеллект. Идея интеллекта может рассматриваться как в объективных понятиях, так и субъективных.
Как становится понятным, искусственный интеллект может находиться как в противоположности, так и в противоречии. И основная задача искусственного интеллекта состоит в переходе от поверхностных (противоположных) структур к глубинным (противоречивым) структурам, а значит и в различении этих структур машинного и человеческого мышлений.
Комментариев нет
